我们的专业付出,值得您的永久信赖!为您量身定制,信誉第一!

订货热线:19755043428

推荐产品
  • 【亚博网站有保障的】餐饮社交营销指南:西贝教你如何用微博连接你的顾客
  • 奶香蜂蜜麻花的做法_奶香蜂蜜麻花怎么做_烟雨心灵的菜谱:亚博网站有保障的
  • 只敢久久做一回,每次烧一锅都不够吃,我最爱吃的一道美食
当前位置:首页 > 产品中心 > 包装木方
【亚博网站有保障的】对话:关于人工智能,炒作不见得是一件坏事

 


23204
本文摘要:按:人工智能需要更多的火和更多的火。

按:人工智能需要更多的火和更多的火。自然,参与者、企业甚至媒体的抹黑是必不可少的。那么,在整体的抹黑现象下,人工智能在培养什么呢?你又在改变什么?最近,世界着名咨询机构麦肯锡内部博客栏开展了以人工智能商务:破坏抹黑的现实进展为题的对话,参加者有3人:麦肯锡高级合作伙伴Peter推荐Breuer麦肯锡世界研究院合作伙伴Michael在Chui麦肯锡出版社ondon到底企业们应该如何利用人工智能武装自己?到处开花的人工智能商业应用备受瞩目?人工智能抹黑与确实用例之间的界限?商业领导人应该如何区分?以上问题在本次对话中提到(公共编号:)摘录了其中的一部分对话,实现了Simonlondon:今年夏天公开发表的麦肯锡世界研究院的报告,Michael谈到了5个技术系统,机器学习只是其中的一部分。你能慢慢带我们去这五项技术吗?MichaelChui:今年年初,我们调查了世界上3000多名不同的业务负责人,理解了他们的部署应用于这些技术的程度。

涉及的科技领域范围普遍重合,但最近的变革和发展再次发生在那里。其中一个是实体人工智能,即机器人和自动驾驶汽车。我们看到许多有趣的事情再次发生在那里。

其次,计算机视觉-无论是图像处理还是视频处理等深度自学系统在这个领域已经发生了很大的变化。在一定程度上,环绕自然语言处理,无论是口语还是书面语言,许多自然语言的工作都已经完成。另外,需要语音和在线文字对话的虚拟世界呼叫、在线对话界面成为现实,这种产品更加正确地说是扩展到自然语言处理的服务。最后,除了我刚才提到的应用,机器学习本质上在许多其他技术类型中也有很大的应用。

亚博网站有保障的

我们有机会多说话。SimonLondon:说得对,Peter能告诉我什么样的日常生活领域已经变成AI了吗?PeterBreuer:实质上,我们的智能手机是指尖的超级计算机。

Michael刚提到的要素,可以在日常生活中体验。例如,当智能手机用于电子邮件或输出信息时,输入法不会自动检查你的拼法。这件事比以前效率高得多。

背后的原因是机器学习。关于刚才Michael提到的语言、口语。你的手机和其他设备的Siri和谷歌智能助理每天都自学,每天用的越少,解读就越少。

这显然是他们背后也有机器学习机制。还有很多人关注的iPhonex,明显用于机器学习脸部识别,包括用脸部识别机器学习水平的手机。所以,我想让我们已经通过的智能手机体验这些技术,我们看不到更多。

MichaelChui:实质上,AI不知道更多,在线和移动网络整体依赖AI的变革。举个例子,无论是电子商务还是媒体,系统都大大推荐有兴趣的东西,带领消费者去读者,出钱出售。实质上,这些系统并不意味着基于传统的数据统计数据,也应用于许多人工智能技术,希望消费者更接近他们感兴趣的东西。

SimonLondon:有一点我也要分享。我幸运地住在硅谷的山景城。那边的路上总有很多自动驾驶汽车。他们有时训练,大大收集数据。

继续卖不出去,但我指出有一天,我会在下班回家的路上看到自动驾驶车辆每月上路。另一方面,自动驾驶本身也很有趣。我曾经和技术人员说过话,他们说自动驾驶实质上包括机器视觉、机器人技术等多种技术。

亚博网站信誉有保障的

驱动一些技术,只是机器学习。所以我们看到人工智能会改变更多的东西,不会马上来。例如,当我们与人工智能客户合作时,我们不会看到更有趣的商业应用程序吗?PeterBreuer:自律驾驶书确实很普遍。

找不到不同水平的自律驾驶员的发展。我们一般不谈五个不同层次的自律驾驶员。汽车制造商现在正在尝试所谓的Levelo4(第4级),但这也没有问题。在某种情况下再次发生交通事故的情况下,获得自动驾驶技术的OEM制造商必须承担责任方面(涉及自动驾驶功能的技术方面、产品方面)。

从传统交通的角度来看,这实际上是霸权。事实上,德国法律当局已经在思考如何应对这个新的挑战。

除了自律驾驶员之外,在医疗保健领域等其他行业,随着RNN神经网络技术的发展,机器在MRI和x射线照片中的癌症检查看起来更强,比经验丰富的医生强,比经验丰富的医生。SimonLondon:Michael,你看到有趣的案例,很新颖,给人留下深刻印象吗?MichaelChui:人工智能、深度自学与以前我们在数据和分析中取得的成果有关。正如彼得提到的,机器学习的一个促进因素是大量的数据。

我们看到更多的公司和客户收集的数据,无论是交易数据、语音数据还是物理世界的物联网数据。当你享受这些数据时,你可以用这些人工智能技术来扩大你在分析中做的工作。例如,预测各个领域的重要的问题,特别是制造业、供应链等。

并且,如果和处理预测问题的上司说话的话,你的预测会更好吗?他们说:当然可以。在目前需要收集的数据量的前提下,当我们引进人工智能技术时,我们可以在许多情况下明显提高预测的准确性。这可能只是我们应用于数据和分析的小问题。

但是,随着引进更好的数据,引进人工智能技术,我们明显可以在特定问题上做得更好。如果我们再考虑一个组织内的整个价值链,AI就不能完全提高所有环节的表现。SimonLondon:有话题,我想听两个意见。

就像Peter刚才提到的那样,人工智能经历了抹黑循环。然而,我们刚才谈到了许多应用,许多行业和许多价值都处于关键时刻,这在某种程度上是非常现实的。那么,AI现在没有抹黑吗?如果是,你怎么看?PeterBreuer:我的问题不是。

亚博网站信誉有保障的

最初,我们想彻底定义什么是AI,什么是AI,今天我们正处于另一个阶段。我们称之为狭义AI的应用,现在机器可以比人类做更好的具体任务。象棋和象棋师的例子,机器人总是更好。当然,还有一个广泛的人工智能问题,那就是一台机器可以有更普遍的能力。

我们还没有去这个部分。然而,我们不应该记的速度是圆形指数的倍。人脑不解读指数快速增长意味着什么。但是,我们在这些重要技术上面临着指数级的发展。

比我们想象的要快。所以,现在有点抹黑,但同时发展速度非常慢。MichaelChui:同意有很多抹黑。

但是,我也指出抹黑并不总是很差。这显然引起了人们的关注。有时不会在短期内造成过度预期。但是,从未来来来看,我们显然指出有很大的潜力。

我们开始看到很多投资,这体现了我们公开发表的一些研究对这种潜力的解读。上年,2016年投资人工智能的投资超过了260亿美元,其中相当多的来自科技巨头,外部投资创业公司。这体现了确实有潜力的价值构筑的前沿。

但是,当我们实地调查这些技术在生产中实际应用的程度时,只有一部分公司在规模化或其核心流程中开展配置。我们想看到的是,人工智能需要像我们已经找到的其他具有潜在建设价值的技术趋势一样,随着时间的推移,产生更好的应用,捕捉更好的价值。实质上,我们还有其他研究自动化程度和速度的潜力,包括人工智能等技术。

将这些因素融合在一起,包括技术发展、强大的商业案例和自然的s应用于曲线。宏观上很慢,但微观上很慢。这些技术在全球经济中全面传播,再次影响可能需要几十年,包括已经发展起来的技术。

但是,如果是必须输给竞争的公司,竞争对手用于这些新技术的话,就不会感到技术的发展很慢。但是,如果说对分手的上班族的影响,转变也有可能迅速再次发生。因此,商界领导人的责任是解读这项技术,解读如何作为竞争力的武器,整个经济体系可能会受到人工智能的影响而变化,但单一商业案例的政治宣传实质上可能会再次发生。

PeterBreuer:Michael,我同意你说的话。但这也意味着大公司的任何CEO都不应该行动。

了解大家谈论的大数据、分析、机械学习、深度自学、人工智能等领域。对于还没有行动的商界领袖们,我们也强烈建议你们现在开始培养能力,建设技术,开始组织变革。这也是最后改变AI驱动程序和AI能源商业的途径。

MichaelChui:我完全同意上述观点。我也给你一个切实可行的建议,在抹黑满天的时候,你可以告诉销售人员你怎么说,然后卖他自己用的东西,比如。最重要的是考虑自己的业务,看看你的业务必须完善的地方,新技术可以为你重建什么。

亚博网站信誉有保障的

如果你正在以运营为基础进行竞争,那么这一点可能在于预测性确保等运营案例。如果你是以销售和市场为导向的机构,AI可能会产生仅次于影响的地方,也可能是下一个产品的销售和市场营销组。

因此,了解当前的各种可投资技术,准确后应如何在技术方面发展,最后自由选择将自己的注意力放在哪个方向是最重要的。另一个最重要的是,尽管你可能不是最终继续执行这些新技术计划的人,比如信息技术部门的领导人甚至数据分析部分的领导人,但是如果你想变化,你也必须做正确的系统,这在我们之前的调查中已经有了正确的系统。你不必是数据科学家。

你也不必成为机器人专家和AI专家,但行政领导人可以贯彻这些新技术,影响你所属的组织。PeterBreuer:我还想补充一点。对于配置AI来说,将公司转变为分析,或者人工智能驱动占50%的重要性,转变员工思维是其他50%。

第一部分很多人都能看到,第二部分经常消失。我们有时不记得。我们现在仍然有很多员工的组织,必须训练这些技术。

自上而下的转型最后要渗透到每个员工身上。他们必须亲吻新技术和新机会。

只有这样,你才能最终得到你想要的新结果。评论:在AI的抹黑风口下,一个接一个地发生变化,从类似的场景到企业,从企业到行业,从行业到世界。

现在看起来置身事外,如果知道一点也不打算做的话,怎么说最后会出局呢?原始文章允许禁止发布。下一篇文章发表了注意事项。


本文关键词:亚博网站有保障的,亚博网站信誉有保障的

本文来源:亚博网站有保障的-www.avedasd.com